کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی

کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی (آموزش پرامپت‌نویسی شبه‌رندر با Chat GPT) نوشته رسول کیانی و زهرا کرمی فرد و راهنمایی است برای استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در فرایند طراحی معماری و تولید تصویر. نویسندگان در این اثر نشان داده‌اند که چگونه می‌توان با پرامپت‌نویسی هدفمند، ایده‌های فضایی و حجمی را به زبان هوش‌مصنوعی ترجمه کرد و از خروجی آن در مراحل اولیه‌ی طراحی بهره گرفت. این کتاب بر آموزش پرامپت‌نویسی در حوزه‌ی معماری تمرکز دارد؛ همچنین مهارت استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای تولید شبه‌رندر را به‌صورت کاربردی آموزش می‌دهد. با مطالعه‌ی این اثر می‌آموزید چگونه پرامپت خود را نقد و مؤلفه‌های تشکیل‌دهنده‌ی آن را بررسی کنید. این کتاب توسط نشر سنجاق به‌صورت الکترونیکی منتشر شده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی

کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی (آموزش پرامپت‌نویسی شبه‌رندر با Chat GPT) با تمرکز بر نقش هوش‌ مصنوعی در معماری نوشته شده و تلاش کرده است جای خالی یک منبع منسجم در زمینه‌ی پرامپت‌نویسی معماری را پر کند. رسول کیانی و زهرا کرمی فرد در پیشگفتار توضیح داده‌اند که با توجه به نوظهوربودن این فناوری در معماری و مراحل ابتدایی استفاده از آن در ایران، هدف این کتاب ایجاد مسیری روشن برای تعامل معمار با مدل‌های زبانی بوده است.

معماری به زبان هوش مصنوعی دو فصل دارد. فصل اول با عنوان پرامپت‌نویسی، مفاهیم پایه‌ای مانند تعریف پرامپت، نقش آن در تولید تصویر معماری، اهمیت کیفیت پرامپت و ضرورت یادگیری این مهارت برای معماران را توضیح داده است؛ سپس مدل هوش‌مصنوعی Chat GPT معرفی شده و مفاهیمی مانند مدل زبانی بزرگ، مولدبودن، پیش‌آموزش و سازوکار توجه تشریح شده است. در ادامه نیز ساختار پرامپت در قالب سه بلوک (وظیفه، زمینه و دستورالعمل) و زیربلوک‌هایی مانند شفافیت، صراحت در جزئیات، شخصیت، لحن، سبک، قالب و محدودیت تشریح و نمونه‌پرامپت‌ها و تمرین‌هایی برای تحلیل این ساختار ارائه شده است.

در فصل دومِ کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی تمرکز بر تولید تصویر و شبه‌رندر است. ابتدا تفاوت شبه‌رندرهای تولیدشده توسط Chat GPT با رندرهای واقعی نرم‌افزارهای معماری از نظر نحوه‌ی تولید تصویر، نور و سایه، مصالح، فرم و نسبت‌ها، محیط و بازتاب و کاربرد بررسی شده است؛ سپس پرامپت‌نویسی برای خروجی تصویری توضیح داده شده و عناصر کلیدی پرامپت تصویری مانند نوع پروژه، سبک، فرم و هندسه، مصالح و بافت، بستر و محیط، نور و فضا، زاویه‌دید و ایده‌ی مفهومی معرفی شده است.

در ادامه‌ی کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی تبدیل اسکیس دستی و پلان دو‌بعدی به شبه‌رندر سه‌بعدی و حرکت از اسکیس ذهنی تا تصویر الهام‌بخش تشریح و در پایان هر بخش تمرین‌هایی برای به چالش‌کشیدن آموخته‌ها ارائه شده است.

خلاصه کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی

پرامپت‌نویسی در معماری فقط یک دستور کوتاه به مدل هوش‌ مصنوعی نیست؛ بلکه شبیه بیانیه‌ی طراحی عمل می‌کند. نویسندگان توضیح داده‌اند که چگونه کیفیت پرامپت، کیفیت خروجی را تعیین می‌کند و چرا معمار باید بتواند نیت طراحی، سبک، مصالح، نور و بستر پروژه را در قالب متن دقیق بیان کند. مدل هوش مصنوعی Chat GPT در این کتاب به‌عنوان یک مدل زبانی بزرگ مولد معرفی شده است که می‌تواند در نقش تحلیل‌گر، مفسر آیین‌نامه و همکار طراحی عمل کند.

ساختار پرامپت به سه بلوک (وظیفه، زمینه و دستورالعمل) شکسته و نشان داده شده است که چگونه شفافیت، صراحت در جزئیات، تعیین شخصیت مدل، لحن، سبک، قالب و محدودیت می‌تواند پاسخ را از حالت تصادفی به پاسخ کنترل‌شده تبدیل کند. بخش دوم کتاب به تفاوت شبه‌رندر و رندر واقعی و سپس پرامپت‌نویسی تصویری می‌پردازد و عناصر کلیدی مانند نوع پروژه، فرم، مصالح، نور، زاویه‌دید و ایده‌ی مفهومی را برای تولید شبه‌رندرهای الهام‌بخش از اسکیس دستی، پلان دو‌بعدی یا ایده‌ی ذهنی توضیح می‌دهد.

چرا باید کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی را بخوانیم؟

کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی امکان استفاده هدفمند از هوش‌ مصنوعی در طراحی معماری را تشریح کرده است. خواننده‌ی این اثر با منطق درونی مدل‌های زبانی، ساختاردهی به پرامپت‌ها و تبدیل ایده‌های فضایی به متن قابل‌فهم برای ماشین آشنا می‌شود و می‌آموزد چگونه از شبه‌رندر برای ایده‌پردازی سریع، تحلیل فرم، نور و مصالح و نقد خروجی‌های هوش‌ مصنوعی استفاده کند.

خواندن کتاب معماری به زبان هوش مصنوعی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب به دانشجویان و فارغ‌التحصیلان معماری، طراحان علاقه‌مند به استفاده از هوش‌ مصنوعی در فرایند طراحی، مدرسان استودیوهای معماری و کسانی پیشنهاد می‌شود که می‌خواهند پرامپت‌نویسی معماری و تولید شبه‌رندر را به‌صورت ساختارمند یاد بگیرند.