کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange نوشته محمد فاتحی و مسعود کاویانی، اثری آموزشی و کاربردی در حوزه‌ی داده‌ کاوی و یادگیری ماشین است که با تمرکز بر نرم‌ افزار متن‌باز و تحلیل داده‌ی اورنج، به آموزش مفاهیم پایه و پیشرفته داده‌ کاوی می‌پردازد و تلاش کرده تا با کمترین میزان کدنویسی، امکان اجرای پروژه‌های داده‌ کاوی را برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان فراهم کند. ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده که علاوه‌بر معرفی مفاهیم نظری، با ارائه‌ی مثال‌های متنوع و آموزش گام‌به‌گام کار با نرم‌ افزار، مخاطب را با فرایندهای عملی داده‌ کاوی آشنا می‌کند. این راهنما را موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر کرده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange با هدف آموزش عملی داده کاوی و یادگیری ماشین، به‌ویژه برای کسانی که به دنبال راهی ساده و کم‌کدنویسی برای ورود به این حوزه هستند، تألیف شده است. محمد فاتحی و مسعود کاویانی در این کتاب ابتدا به معرفی مفاهیم پایه‌ای مانند تفاوت داده کاوی، یادگیری ماشین، علم داده و هوش مصنوعی پرداخته‌اند و سپس با تقسیم‌بندی موضوعات به فصل‌های مجزا، روند آموزش را ساختارمند کرده‌اند. 

ساختار کتاب از مبانی و مقدمات داده کاوی آغاز می‌شود و به‌تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند الگوریتم‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، تحلیل داده‌های متنی و تصویری و تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌رسد. هر فصل با مثال‌های کاربردی و تمرین‌هایی همراه است تا یادگیری را تعمیق بخشد. 

بخش‌هایی از کتاب به آموزش نصب و راه‌اندازی نرم افزار Orange، آشنایی با محیط کاربری آن و نحوه‌ی استفاده از ابزارها و افزونه‌های مختلف اختصاص یافته است. در فصل‌های پایانی نیز پروژه‌های عملی و کاربردی ارائه شده تا مخاطب بتواند آموخته‌های خود را در مسائل واقعی به کار گیرد. 

کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به داده کاوی و یادگیری ماشین که به دنبال یادگیری عملی و سریع با ابزارهای گرافیکی هستند، مناسب است.

خلاصه کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange با تعریف داده کاوی به عنوان فرایند استخراج الگوهای ارزشمند از میان حجم عظیمی از داده‌ها آغاز می‌شود. نویسندگان با مثال‌هایی از حوزه‌های مختلف مانند بانکداری، فروشگاه‌های اینترنتی، صنایع غذایی و پزشکی، کاربردهای داده‌ کاوی را به‌ صورت ملموس شرح داده‌اند. 

در ادامه، تفاوت‌های میان هوش مصنوعی، علم داده، داده‌ کاوی و یادگیری ماشین توضیح داده شده و جایگاه اورنج به‌ عنوان ابزاری برای پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌ کاوی بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی مشخص شده است. کتاب به معرفی انواع داده‌ها (ساختاریافته، تصویری، صوتی، متنی و ویدیویی) و ساختارهای مسائل داده‌ کاوی می‌پردازد و رویکردهای یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده را با مثال‌های کاربردی توضیح می‌دهد. سپس، فرایند متدولوژی CRISP برای اجرای پروژه‌های داده‌ کاوی معرفی شده و مراحل آن از شناخت کسب‌وکار تا ارزیابی مدل و پیاده‌سازی نرم‌ افزاری شرح داده می‌شود. 

در فصل‌های بعدی، نصب و راه‌اندازی نرم‌ افزار Orange، آشنایی با محیط کاربری، نحوه‌ی واردکردن داده‌ها، استفاده از ابزارها و افزونه‌ها و ذخیره و بازیابی پروژه‌ها آموزش داده شده است. بخش مهمی از کتاب به آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها اختصاص دارد؛ از جمله حذف یا جایگزینی مقادیر گمشده، نرمال‌سازی داده‌ها و تبدیل داده‌های خام به فرمت قابل استفاده برای الگوریتم‌های داده‌ کاوی. همچنین، روش‌های بصری‌سازی داده‌ها و تحلیل آماری با استفاده از ابزارهای اورنج به‌تفصیل بررسی شده است. 

در فصل‌های پیشرفته‌تر، الگوریتم‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، تحلیل داده‌های متنی و تصویری و پروژه‌های عملی با مثال‌های واقعی ارائه شده تا مخاطب بتواند دانش خود را در مسائل واقعی به کار گیرد.

چرا باید کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange را بخوانیم؟

کتاب با رویکردی کاربردی و پروژه‌محور، امکان یادگیری داده‌ کاوی و یادگیری ماشین را بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی فراهم کرده است. این کتاب با آموزش گام‌به‌گام کار با نرم‌ افزار اورنج، به مخاطب کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده داده‌ کاوی را به‌ صورت بصری و عملی تجربه کند. مثال‌های متنوع از حوزه‌های مختلف و تمرین‌های پایان هر فصل، یادگیری را تعمیق می‌بخشد و امکان پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی را فراهم می‌کند. همچنین، معرفی افزونه‌ها و ابزارهای جانبی Orange، مخاطب را با امکانات گسترده این نرم‌ افزار آشنا می‌کند و مسیر ورود به پروژه‌های پیشرفته‌تر را هموار می‌سازد.

خواندن کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange به دانشجویان، پژوهشگران، علاقه‌مندان به داده‌ کاوی و یادگیری ماشین، فعالان حوزه‌ی تحلیل داده و کسانی که به دنبال یادگیری عملی و سریع داده‌ کاوی با کمترین میزان کدنویسی هستند، پیشنهاد می‌شود. همچنین این کتاب برای افرادی که قصد دارند پروژه‌های داده‌محور را با ابزارهای گرافیکی و بدون نیاز به برنامه‌نویسی عمیق اجرا کنند، مناسب است.