کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کتاب داده‌کاوی با نرم‌افزار Orange نوشته‌ی محمد فاتحی و مسعود کاویانی، اثری آموزشی و کاربردی در حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین است که توسط موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر شده است. این کتاب با تمرکز بر نرم‌افزار Orange، یکی از ابزارهای متن‌باز و محبوب برای تحلیل داده‌ها، به آموزش مفاهیم پایه و پیشرفته داده‌کاوی می‌پردازد و تلاش کرده است تا با کمترین میزان کدنویسی، امکان اجرای پروژه‌های داده‌کاوی را برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان فراهم کند. ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده که علاوه‌بر معرفی مفاهیم نظری، با ارائه‌ی مثال‌های متنوع و آموزش گام‌به‌گام کار با نرم‌افزار، مخاطب را با فرایندهای عملی داده‌کاوی آشنا می‌کند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کتاب داده‌کاوی با نرم‌افزار Orange با هدف آموزش عملی داده‌کاوی و یادگیری ماشین، به‌ویژه برای کسانی که به دنبال راهی ساده و کم‌کدنویسی برای ورود به این حوزه هستند، تألیف شده است. نویسندگان، محمد فاتحی و مسعود کاویانی، در این کتاب ابتدا به معرفی مفاهیم پایه‌ای مانند تفاوت داده‌کاوی، یادگیری ماشین، علم داده و هوش مصنوعی پرداخته‌اند و سپس با تقسیم‌بندی موضوعات به فصل‌های مجزا، روند آموزش را ساختارمند کرده‌اند. ساختار کتاب از مبانی و مقدمات داده‌کاوی آغاز می‌شود و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر مانند الگوریتم‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، تحلیل داده‌های متنی و تصویری، و تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌رسد. هر فصل با مثال‌های کاربردی و تمرین‌هایی همراه است تا یادگیری را تعمیق بخشد. بخش‌هایی از کتاب به آموزش نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Orange، آشنایی با محیط کاربری آن و نحوه‌ی استفاده از ابزارها و افزونه‌های مختلف اختصاص یافته است. در فصل‌های پایانی نیز پروژه‌های عملی و کاربردی ارائه شده تا مخاطب بتواند آموخته‌های خود را در مسائل واقعی به کار گیرد. این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به داده‌کاوی و یادگیری ماشین که به دنبال یادگیری عملی و سریع با ابزارهای گرافیکی هستند، مناسب است.

خلاصه کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange

کتاب داده‌کاوی با نرم‌افزار Orange با تعریف داده‌کاوی به‌عنوان فرایند استخراج الگوهای ارزشمند از میان حجم عظیمی از داده‌ها آغاز می‌شود. نویسندگان با مثال‌هایی از حوزه‌های مختلف مانند بانکداری، فروشگاه‌های اینترنتی، صنایع غذایی و پزشکی، کاربردهای داده‌کاوی را به‌صورت ملموس شرح داده‌اند. در ادامه، تفاوت‌های میان هوش مصنوعی، علم داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین توضیح داده شده و جایگاه Orange به‌عنوان ابزاری برای پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی مشخص شده است. کتاب به معرفی انواع داده‌ها (ساختاریافته، تصویری، صوتی، متنی و ویدیویی) و ساختارهای مسائل داده‌کاوی می‌پردازد و رویکردهای یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده را با مثال‌های کاربردی توضیح می‌دهد. سپس، فرایند متدولوژی CRISP برای اجرای پروژه‌های داده‌کاوی معرفی شده و مراحل آن از شناخت کسب‌وکار تا ارزیابی مدل و پیاده‌سازی نرم‌افزاری شرح داده می‌شود. در فصل‌های بعدی، نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Orange، آشنایی با محیط کاربری، نحوه‌ی واردکردن داده‌ها، استفاده از ابزارها و افزونه‌ها، و ذخیره و بازیابی پروژه‌ها آموزش داده شده است. بخش مهمی از کتاب به آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها اختصاص دارد؛ از جمله حذف یا جایگزینی مقادیر گمشده، نرمال‌سازی داده‌ها و تبدیل داده‌های خام به فرمت قابل استفاده برای الگوریتم‌های داده‌کاوی. همچنین، روش‌های بصری‌سازی داده‌ها و تحلیل آماری با استفاده از ابزارهای Orange به‌تفصیل بررسی شده است. در فصل‌های پیشرفته‌تر، الگوریتم‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، تحلیل داده‌های متنی و تصویری، و پروژه‌های عملی با مثال‌های واقعی ارائه شده تا مخاطب بتواند دانش خود را در مسائل واقعی به کار گیرد.

چرا باید کتاب داده کاوی با نرم افزار Orange را بخوانیم؟

کتاب داده‌کاوی با نرم‌افزار Orange با رویکردی کاربردی و پروژه‌محور، امکان یادگیری داده‌کاوی و یادگیری ماشین را بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی فراهم کرده است. این کتاب با آموزش گام‌به‌گام کار با نرم‌افزار Orange، به مخاطب کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده داده‌کاوی را به‌صورت بصری و عملی تجربه کند. مثال‌های متنوع از حوزه‌های مختلف و تمرین‌های پایان هر فصل، یادگیری را تعمیق می‌بخشد و امکان پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی را فراهم می‌کند. همچنین، معرفی افزونه‌ها و ابزارهای جانبی Orange، مخاطب را با امکانات گسترده این نرم‌افزار آشنا می‌کند و مسیر ورود به پروژه‌های پیشرفته‌تر را هموار می‌سازد. این کتاب برای کسانی که به دنبال یادگیری سریع و عملی داده‌کاوی با ابزارهای گرافیکی هستند، انتخاب مناسبی است.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به دانشجویان، پژوهشگران، علاقه‌مندان به داده‌کاوی و یادگیری ماشین، فعالان حوزه تحلیل داده و کسانی که به دنبال یادگیری عملی و سریع داده‌کاوی با کمترین میزان کدنویسی هستند، پیشنهاد می‌شود. همچنین برای افرادی که قصد دارند پروژه‌های داده‌محور را با ابزارهای گرافیکی و بدون نیاز به برنامه‌نویسی عمیق اجرا کنند، مناسب است.