کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران (CIVIL AI)

کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران (CIVIL AI) نوشته‌ی علیرضا نریمانی اثری تخصصی است که نقش و کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف مهندسی عمران را بررسی می‌کند. این کتاب را انتشارات سیادت منتشر کرده است. نویسنده در این اثر تلاش می‌کند با ساختاری منظم، مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دانشجویان و مهندسان عمران شرح دهد. او با رویکردی آموزشی و کاربردی، ضمن معرفی ابزارها و الگوریتم‌های رایج، مثال‌های عملی و پروژه‌محوری را در زمینه‌هایی چون سازه، ژئوتکنیک، حمل‌ونقل، مدیریت ساخت، منابع آب و روسازی راه‌ها را بیان می‌کند. هدف اصلی این کتاب، آشناکردن مخاطبان با ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده و بهبود تصمیم‌گیری در پروژه‌های عمرانی است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران (CIVIL AI)

کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران (CIVIL AI) نوشته‌ی علیرضا نریمانی، اثری میان‌رشته‌ای است که تلاقی فناوری‌های نوین هوش مصنوعی با مسائل و چالش‌های مهندسی عمران را مطرح می‌کند. این کتاب در قالب فصل‌های منظم، ابتدا مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را معرفی کرده و تفاوت‌ها و ارتباطات میان آن‌ها را توضیح داده است سپس با نگاهی جامع شاخه‌های مختلف مهندسی عمران، کاربردهای عملی هوش مصنوعی را در زمینه‌هایی مانند تحلیل سازه، ژئوتکنیک، حمل‌ونقل، مدیریت ساخت، منابع آب و روسازی راه‌ها بررسی می‌کند.

ساختار کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران (CIVIL AI) به گونه‌ای طراحی شده که علاوه‌ بر ارائه‌ی مبانی نظری، مثال‌های واقعی و پروژه‌محور، نمودارها و راهنمای استفاده از نرم‌افزارها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی را نیز دربرمی‌گیرد. علیرضا نریمانی تلاش کرده است تا با پرهیز از پیچیدگی‌های غیرضروری، کتاب را برای مخاطبانی با دانش عمومی مهندسی و آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی قابل استفاده کند. در بخش‌هایی از این کتاب چالش‌ها، محدودیت‌ها و آینده‌ی هوش مصنوعی در مهندسی عمران و فرصت‌های شغلی مرتبط نیز مطرح شده است.

خلاصه کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران (CIVIL AI)

کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران با مروری بر مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی آغاز می‌شود و تفاوت میان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را به‌روشنی شرح می‌دهد. علیرضا نریمانی ابتدا به ضرورت آشنایی مهندسان عمران با این فناوری‌ها اشاره کرده و چالش‌های سنتی این حوزه مانند پیچیدگی رفتار مصالح، عدم قطعیت داده‌ها و مدیریت پروژه‌های بزرگ را مطرح می‌کند. او کاربردهای اولیه‌ی هوش مصنوعی در مهندسی عمران را با مثال‌هایی از پیش‌بینی مقاومت بتن، شناسایی ترک‌های سازه‌ای، تحلیل خاک و پیش‌بینی تأخیر پروژه‌ها معرفی می‌کند. در فصل‌های بعدی این کتاب به‌صورت تخصصی‌تر شاخه‌های مختلف مهندسی عمران بیان شده است؛ در مهندسی سازه، نقش شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی رفتار سازه‌ها و شناسایی آسیب‌ها بررسی شده است؛ در ژئوتکنیک، مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ظرفیت باربری خاک، تحلیل پایداری شیروانی‌ها و طبقه‌بندی خاک‌ها معرفی شده‌اند؛ و... . 

در بخش‌های پایانی، چالش‌های فنی، سازمانی و اخلاقی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پروژه‌های عمرانی، محدودیت‌های داده‌ای و هزینه‌های اجرایی مطرح شده و درباره‌ی آینده‌ی این فناوری در مهندسی عمران و فرصت‌های شغلی مرتبط بحث شده است.

چرا باید کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی عمران (CIVIL AI) را بخوانیم؟

این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی و پروژه‌محور هوش مصنوعی در مهندسی عمران فرصتی فراهم می‌کند تا مخاطبان با نمونه‌های واقعی و ابزارهای اجرایی آشنا شوند. یکی از ویژگی‌های شاخص این کتاب، ارائه‌ی راهنمایی برای استفاده از نرم‌افزارها و کتابخانه‌های برنامه‌نویسی است که به خواننده این امکان را می‌دهد که مفاهیم را به‌صورت عملی تجربه کند. این اثر به‌گونه‌ای نگاشته شده که استفاده از آن برای افراد با دانش پایه‌ی مهندسی و آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی نیز ساده باشد و نیاز به پیش‌زمینه‌ی عمیق در علوم رایانه ندارد. مطرح‌کردن چالش‌ها و محدودیت‌های واقعی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پروژه‌های عمرانی، دیدگاه واقع‌بینانه‌ای درباره‌ی این فناوری ارائه داده است و در این اثر از شعارزدگی پرهیز شده است. این کتاب می‌تواند برای دانشجویان، مهندسان و پژوهشگران حوزه عمران پلی میان دانش نظری و کاربردهای صنعتی باشد.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به دانشجویان و مهندسان عمران، علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین در پروژه‌های عمرانی، پژوهشگران حوزه‌ی هوش مصنوعی کاربردی و افرادی که به‌دنبال یادگیری ابزارهای داده‌محور و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسائل مهندسی هستند، پیشنهاد می‌شود. این اثر همچنین می‌تواند برای کسانی که دغدغه‌مند بهینه‌سازی، تحلیل داده‌های پیچیده یا مدیریت پروژه‌های بزرگ هستند، مفید باشد.