کتاب مبانی استنتاج آماری

کتاب مبانی استنتاج آماری نوشتهٔ نوربرت هیرشاور و سون گرونر و الیور موسوف و ترجمهٔ مهدی فتح آبادی و فرهاد غفاری است. انتشارات نور علم این کتاب را منتشر کرده است.

درباره کتاب مبانی استنتاج آماری

کتاب مبانی استنتاج آماری دربارهٔ جریان ادامه‌دار ادعاهای معناداری گمراه‌ کننده و گزاره‌‌های بیش از حد مطمئن اکتشافات علمی است. این ادعاها به اعتبار علم خدشه وارد کرده و خطر انتخاب‌های ناآگاهانه را افزایش داده است؛ البته این کتاب از همان ابتدا به این اشتباه‌های استنتاجی نمی‌پردازد؛ بلکه قبل از بحث دربارهٔ تفسیرهای نادرست که همراه با گزاره‌های معناداری دوگانه هستند، سخن به میان می‌آورد.

خواندن کتاب مبانی استنتاج آماری را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب را به دوستداران ریاضیات پیشنهاد می‌کنیم.

بخشی از کتاب مبانی استنتاج آماری

«در زندگی مدرن، گزاره‌های علمی مبتنی بر داده‌ها درباره جهان در همه جا حضور داشته و برای تصمیم‌گیری درست در سازمان‌ها و جامعه به‌عنوان یک کل بسیار مهم هستند. به تغییرات جوی یا همه‌گیری کووید ۱۹ در کنار موضوعاتی هم‌چون نحوه عملکرد ماسک صورت، واکسن و یا محدودیت‌های نظارتی درباره جابجایی افراد فکر کنید. مطالعات درست به ما کمک می‌کنند که به انباشت دانش پرداخته و با توجه به عدم قطعیت‌های موجود، معقول‌ترین گزاره‌ها را درباره حقایق (ناشناخته) دنیای واقعی بیان کنیم. در مقابل، مطالعات ضعیف و همچنین تفسیر نادرست نتایج، مانع قضاوت صحیح شده و می‌تواند به نتیجه‌گیری‌های بیش از حد مطمئن منجر شود؛ که این ما را به بیراهه می‌کشاند.

برای استنتاج بامعنی درباره زمینهای وسیع‌تر براساس یک مجموعه داده محدود (مانند یک نمونه تصادفی که از یک جامعه گرفته شده) ، آماره‌ها می‌توانند ابزارهایی مفید باشند. با این حال، به نظر می‌رسد شیوه مرسوم آزمون معنا‌داری آماری جای اینکه به محققان کمک کند تا با در نظر گرفتن عدم‌قطعیت ناشی از خطای تصادفی، درباره سهم دانش یک مطالعه قضاوت درستی داشته باشند، باعث سردرگمی آنها می‌شود. علی‌رغم انتقادات موجود، بکارگیری و تفسیرهای نادرست از آزمون‌های معنا‌داری آماری به طور نگران‌کننده‌ای همچنان یک عمل «عادی» به شمار می‌آید. اگرچه مباحث علمی درباره این موضوعات در چند سال گذشته گسترش یافته است؛ مانند هشدار روش‌شناختی بی‌سابقه توسط انجمن آمار آمریکا در سال ۲۰۱۶ و سخن از کنارگذاشتن معناداری آماری در سال ۲۰۱۹؛ اما به نظر می‌رسد مشکلات همچنان پابرجا هستند».