کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی (جلد چهارم)

کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی جلد چهارم نوشته غلامحسین صدری و امیرحسین صدری است و انتشارات کنکاش آن را منتشر کرده است. این جلد بر نقطه‌ای تمرکز دارد که شواهد اپیدمیولوژیک از توصیف و پیش‌بینی فراتر می‌روند و وارد فرایند تصمیم‌سازی در سلامت می‌شوند. نویسندگان نشان می‌دهند که پیوند میان اپیدمیولوژی، استنباط علّی، سامانه‌های پشتیبان تصمیم، سیاست‌گذاری و حکمرانی می‌تواند داده را به اقدام و ارزیابی تبدیل کند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی (جلد چهارم)

کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی جلد چهارم نوشته غلامحسین صدری و امیرحسین صدری، بر مفهوم اپیدمیولوژی تصمیم‌یار تمرکز دارد؛ مفهومی که در آن داده، شواهد، تحلیل علّی و ابزارهای هوشمند فقط برای شناخت وضعیت سلامت به کار نمی‌روند، بلکه به انتخاب مداخله، زمان‌بندی اقدام، مقایسه گزینه‌ها و ارزیابی پیامدها هم وصل می‌شوند. نویسندگان از همان ابتدا روشن می‌کنند که مسئله فقط پیش‌بینی خطر نیست، بلکه باید مشخص شود چه اقدامی، برای چه فرد یا جمعیتی، در چه زمان و تحت چه محدودیت‌هایی مناسب‌تر است. همین جابه‌جایی از تحلیل صرف به تصمیم‌سازی، محور اصلی این کتاب را شکل داده است.
کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی جلد چهارم در ۶ فصل تنظیم شده و مسیر بحث را از گذار اپیدمیولوژی تحلیلی به اپیدمیولوژی تصمیم‌یار آغاز می‌کند. سپس به استنباط علّی و تفاوت آن با همبستگی و پیش‌بینی می‌رسد، بعد سامانه‌های پشتیبان تصمیم بالینی و جمعیتی را بررسی می‌کند و در ادامه سراغ سیاست‌گذاری، تخصیص منابع، حکمرانی، اخلاق، پاسخ‌گویی و نظام سلامت یادگیرنده می‌رود. در این مسیر، کتاب فقط روی توان محاسباتی هوش مصنوعی تمرکز نمی‌کند، بلکه بارها یادآور می‌شود که دقت الگوریتمی به‌تنهایی برای تصمیم معتبر کافی نیست و باید عدالت، شفافیت، امکان اجرا، ترجیحات ذی‌نفعان و نظارت انسانی هم در مرکز بحث بمانند.
کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی جلد چهارم حال‌وهوایی آموزشی و مفهومی دارد و با مثال‌هایی از پیشگیری بیماری قلبی، غربالگری، طغیان بیماری عفونی، مدیریت تخت، تخصیص واکسن و انتخاب سیاست‌های سلامت، نشان می‌دهد که تصمیم در نظام سلامت همیشه حاصل جمع چند متغیر ساده نیست. یکی از نکات مهم این کتاب این است که میان پیش‌بینی خطر و پیش‌بینی منفعت مداخله تفاوت می‌گذارد و از همین راه، نقش اپیدمیولوژیست تصمیم‌یار را تعریف می‌کند؛ کسی که باید میان داده، شواهد، اقدام، ارزیابی و یادگیری مستمر پیوند برقرار کند.

خلاصه کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی (جلد چهارم)

کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی جلد چهارم توضیح می‌دهد که اپیدمیولوژی در مرحله‌ای تازه، از توصیف الگوهای بیماری و برآورد خطر عبور کرده و به پشتیبانی مستقیم از تصمیم‌های بالینی، مدیریتی، جمعیتی و سیاستی رسیده است. نویسندگان ابتدا تفاوت میان تحلیل، پیش‌بینی، علیت و تصمیم‌گیری را روشن می‌کنند و سپس نشان می‌دهند که سامانه‌های هوشمند زمانی ارزش دارند که در کنار شواهد معتبر، عدالت، اخلاق، محدودیت منابع و نظارت انسانی قرار بگیرند. بخش مهمی از کتاب به این پرسش اختصاص دارد که چگونه می‌توان از داده‌های سلامت، مدل‌های علّی و ابزارهای هوش مصنوعی برای انتخاب مداخله مناسب، تخصیص منابع و ساختن یک نظام سلامت یادگیرنده استفاده کرد.

چرا باید کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی (جلد چهارم) را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب اپیدمیولوژی در عصر هوش مصنوعی جلد چهارم را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب تفاوت میان پیش‌بینی خطر، استنباط علّی و تصمیم‌گیری را به‌صورت روشن از هم جدا می‌کند.
• این کتاب نشان می‌دهد داده و الگوریتم چگونه می‌توانند به انتخاب مداخله و ارزیابی پیامد در نظام سلامت وصل شوند.
• خواننده با مطالعه‌ی این کتاب با موضوع‌هایی مانند سامانه‌های پشتیبان تصمیم، آستانه‌ی اقدام، عدم قطعیت و نظارت انسانی آشنا می‌شود.
• این اثر پیوند میان اپیدمیولوژی، سیاست‌گذاری سلامت، تخصیص منابع و عدالت را در یک چارچوب مشترک بررسی می‌کند.
• کتاب بر این نکته تمرکز می‌کند که دقت فنی مدل‌ها لزوماً به تصمیم بهتر منتهی نمی‌شود و باید سودمندی واقعی آن‌ها سنجیده شود.
• مطالعه‌ی این کتاب برای فهم ایده‌ی نظام سلامت یادگیرنده و نقش اپیدمیولوژیست تصمیم‌یار مفید است.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن این کتاب به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• پژوهشگران و دانشجویان حوزه‌ی اپیدمیولوژی که می‌خواهند با جایگاه هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی سلامت آشنا شوند.
• مدیران و سیاست‌گذاران سلامت که با مسئله‌ی اولویت‌گذاری و تخصیص منابع محدود روبه‌رو هستند.
• پزشکان، پرستاران و کارشناسان بهداشت که به نقش سامانه‌های پشتیبان تصمیم در محیط‌های بالینی و جمعیتی علاقه دارند.
• متخصصان داده و فناوری که می‌خواهند محدودیت‌ها و ملاحظات علمی، اخلاقی و اجرایی کاربرد هوش مصنوعی در سلامت را دقیق‌تر بشناسند.
• خوانندگانی که می‌خواهند تفاوت میان مدل دقیق، تصمیم معتبر و مداخله عادلانه را بهتر درک کنند.