کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C

کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C نوشته‌ی محمود مهدی و با ترجمه‌ی جواد وحیدی، سپیده صبوری و سعید عباس‌نژادورزی به مفاهیم پایه و پیشرفته‌ی ساختمان داده و الگوریتم در زبان ++C می‌پردازد. انتشارات فناوری نوین آن را منتشر کرده است. در این کتاب از مبانی ساختار داده‌ها و تحلیل الگوریتم‌ها تا پیاده‌سازی عملی آرایه‌های پویا، لیست‌های پیوندی، صف و پشته، درخت‌ها، گراف‌ها، هیپ‌ها و ساختارهای تخصصی‌تر بررسی شده است. متن کتاب علاوه‌بر توضیح مفاهیم نظری، روی طراحی رابط‌ها، استفاده از قالب‌ها در ++C و تحلیل کارایی زمانی و فضایی نیز تمرکز دارد. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C

کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C با تکیه‌بر متن اصلی انگلیسی و ترجمه‌ی فارسی دقیق، یک مسیر تدریجی برای فهم عمیق ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در محیط ++C ترسیم کرده است. محمود مهدی در مقدمه توضیح داده است که ساختمان داده‌ها را نه صرفاً مجموعه‌ای از قواعد، بلکه «نظم‌بخشی به آشفتگی» و زبان پنهان داده‌ها می‌بیند و مترجمان نیز کوشیده‌اند این نگاه را در زبان فارسی بازآفرینی کنند. کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C در فصل اول مفاهیم پایه‌ای مانند تعریف ساختار داده و الگوریتم، تفاوت مسائل برنامه‌نویسی ساده و مسائل الگوریتمی، استراتژی‌های طراحی الگوریتم (تقسیم‌و‌غلبه، حریصانه، برنامه‌نویسی پویا، جستجوی عقب‌گرد و…) و تحلیل کارایی (مرتبه‌های رشد، نمادهای اسیمتوتیک، بهترین/بدترین/میانگین حالت) را توضیح داده است. در پایان هر فصل، خلاصه، مسائل تشریحی و سؤالات چندگزینه‌ای آمده تا فهم مطالب سنجیده شود. کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C در فصل دوم به «بلوک‌های اصلی ساختار داده‌ها» می‌پردازد: اصول طراحی نرم‌افزار (انسجام، وابستگی کم، انتزاع، کپسوله‌سازی)، نقش رابط‌ها در جداسازی «چه کاری انجام می‌شود» از «چگونه انجام می‌شود»، و استفاده از قالب‌ها برای ساخت ساختارهای داده‌ی عمومی. سپس رابط‌های انتزاعی برای لیست، مجموعه و درخت معرفی شده و متدهای کلیدی هرکدام (افزودن، حذف، جستجو، پیمایش، اندازه، پاک‌سازی و…) به‌صورت دقیق تعریف شده است. کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C در فصل سوم وارد جزئیات آرایه‌ها و اشاره‌گرها می‌شود، تفاوت آرایه‌های پشته و هیپ، مزایا و محدودیت‌ها، آرایه‌های پویا و استراتژی‌های تغییر اندازه را بررسی می‌کند. در فصل‌های بعدی (بر اساس فهرست) لیست‌های پیوندی، صف و پشته، جداول هش، درخت‌های دودویی و جستجوی دودویی، درخت‌های متعادل، گراف‌ها، هیپ و صف اولویت‌دار، نگاشت‌ها، لیست‌های بهینه ازنظر فضا و در پایان کاربردهای دنیای واقعی مانند سیستم زمان‌بندی وظایف و سناریوهای نمونه مطرح شده است. ساختار فصل‌ها ترکیبی از توضیح نظری، مثال، کد ++C، تحلیل کارایی و تمرین است.

خلاصه کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C

کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C از تعریف ساده‌ی ساختار داده و الگوریتم شروع می‌کند و نشان می‌دهد که انتخاب ساختار داده‌ی مناسب چگونه می‌تواند یک راه‌حل نرم‌افزاری را کارآمد یا کاملاً ناکارآمد کند. نویسنده ابتدا تفاوت مسائل برنامه‌نویسی روزمره و مسائل الگوریتمی پیچیده را روشن کرده و سپس استراتژی‌های طراحی الگوریتم و تحلیل زمانی/فضایی را معرفی کرده است. در ادامه، کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C اصول طراحی نرم‌افزار شیءگرا، نقش رابط‌ها و قالب‌ها در ++C و نحوه‌ی تعریف رابط‌های انتزاعی برای لیست، مجموعه و درخت را توضیح می‌دهد. سپس به‌صورت گام‌به‌گام سراغ آرایه‌ها، اشاره‌گرها، آرایه‌های پویا، لیست‌های پیوندی، صف و پشته، جداول هش، درخت‌ها، گراف‌ها، هیپ‌ها، صف‌های اولویت‌دار و نگاشت‌ها می‌رود و برای هرکدام ساختار، عملیات اصلی، تحلیل کارایی و پیاده‌سازی در ++C را بررسی می‌کند. فصل پایانی نیز چند مسئله‌ی کاربردی دنیای واقعی را با استفاده از این ساختارها حل و تحلیل کرده است.

چرا باید کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C را بخوانیم؟

این کتاب برای کسانی نوشته شده که می‌خواهند ساختمان داده را نه‌فقط در حد حفظ تعاریف، بلکه در سطح طراحی و پیاده‌سازی در ++C بفهمند. کتاب ساختمان داده در ژرف با ++C پیوند بین نظریه، کد و تحلیل کارایی را پررنگ کرده و با تمرین‌ها و سؤالات متنوع کمک می‌کند مفاهیم به‌صورت ماندگار در ذهن بماند و در پروژه‌های واقعی قابل استفاده شود.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

مطالعه‌ی این کتاب به دانشجویان علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار، داوطلبان المپیاد و مصاحبه‌های فنی، برنامه‌نویسان ++C در سطح متوسط که می‌خواهند در ساختمان داده و الگوریتم عمیق شوند و مدرسانی که به‌دنبال منبعی تمرین‌محور برای درس ساختمان داده هستند پیشنهاد می‌شود. ««part_Of_Book»»