کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت

کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت نوشته محمد نیک محمدی، به نقش هوش مصنوعی در تشخیص، درمان، مدیریت بیمارستان‌ها و سیاستگذاری سلامت در ایران می‌پردازد و کاربردهای عملی و قابل‌اجرای آن در نظام سلامت کشور را توضیح می‌دهد. این اثر از چشم‌انداز کلی تحول دیجیتال در سلامت تا جزئیات داده‌های پزشکی، اتاق عمل هوشمند، آزمایشگاه و تصویربرداری، نیروی انسانی و حاکمیت داده را مورد بحث قرار داده است. کتاب حاضر را نشر متخصصان منتشر کرده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت

کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت با تمرکز بر شرایط و چالش‌های نظام سلامت ایران نوشته شده و محمد نیک محمدی در آن تلاش کرده پلی میان واقعیت روزمره‌ی بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها و ظرفیت‌های هوش مصنوعی ایجاد کند. نویسنده از تجربه‌ی فعالیت خود در مدیریت مراکز درمانی، تصویربرداری، آزمایشگاه، جراحی و مراقبت سخن گفته و نشان داده که بدون فناوری‌های هوشمند، پاسخ‌گویی به حجم تقاضا، هزینه‌های رو‌به‌افزایش و کمبود نیروی متخصص دشوار است. 

کتاب از همین نقطه‌ی مسئله‌محور آغاز می‌شود و هوش مصنوعی را نه رؤیایی دور، بلکه ضرورتی برای حفظ کیفیت و پایداری نظام سلامت معرفی کرده است. فصل‌های ابتدایی به چشم‌انداز نوین هوش مصنوعی در درمان، مبانی و مفاهیم، نقش داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و انواع داده‌های سلامت اختصاص دارد. سپس درباره‌ی کاربرد هوش مصنوعی در جریان مراقبت و تشخیص بالینی، مدیریت مراجعه و تریاژ، تصمیم‌گیری بالینی، مدیریت دارو، مراقبت پس از ترخیص، کنترل عفونت و مدیریت بیماری‌های واگیردار بحث شده است. 

در ادامه، کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت به مدیریت و سازمان‌دهی نظام سلامت، آزمایشگاه و تصویربرداری هوشمند، اتاق عمل و جراحی، بهداشت عمومی و سلامت جمعیت، مدیریت هوشمند نیروی انسانی، سیاستگذاری ملی، تداوم مراقبت، حاکمیت داده و معماری ملی سلامت هوشمند در ایران می‌پردازد. محمد نیک محمدی در انتها آینده‌ی نظام سلامت ایران و زیرساخت‌های لازم برای گذار به سلامت هوشمند را ترسیم کرده است.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت

کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای پاسخ‌دادن به پرسش اصلی مدیران و پزشکان استفاده کرد: ایجاد تعادل میان کیفیت درمان، سرعت ارائه‌ی خدمت، هزینه و انتظارات جامعه. 

نویسنده ابتدا مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را به زبان کاربردی توضیح داده و سپس آن‌ها را به حوزه‌هایی مانند تشخیص تصویری، آزمایشگاه، سیستم‌های هشدار بالینی، پیش‌بینی بیماری، فردمحورکردن درمان و مدیریت مسیر مراقبت پیوند داده است. در بخش‌های مدیریتی، کتاب به استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی بار مراجعات، برنامه‌ریزی منابع انسانی، مدیریت مالی، زنجیره‌ی تأمین، ارزیابی عملکرد کارکنان و سیاستگذاری ملی سلامت می‌پردازد. 

در فصل‌های پایانی نیز به حاکمیت داده، امنیت و حریم خصوصی، معماری ملی داده‌های سلامت و ایجاد شبکه‌ی ملی هوش مصنوعی برای نظام سلامت ایران پرداخته شده است.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت را بخوانیم؟

این کتاب تصویری یکپارچه از نقش هوش مصنوعی در تمام زنجیره‌ی سلامت، از تشخیص و درمان تا مدیریت بیمارستان و سیاستگذاری ملی ارائه کرده است. خواننده می‌تواند بفهمد هر سطح از نظام سلامت ایران با چه نوع داده و چه نوع الگوریتمی قابل‌بهبود است و چه زیرساخت‌هایی برای گذار به سلامت هوشمند لازم است. تمرکز اثر بر مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی، آن را به منبعی کاربردی برای تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی تبدیل کرده است.

خواندن کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

مطالعه‌ی کتاب هوش مصنوعی در نظام سلامت به پزشکان، مدیران بیمارستان‌ها و مراکز درمانی، کارشناسان فناوری اطلاعات سلامت، دانشجویان مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی و سیاستگذاران حوزه‌ی سلامت پیشنهاد می‌شود که به‌ دنبال درک کاربردی هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران و طراحی پروژه‌های قابل‌اجرا در این حوزه هستند.