
کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی
تحلیل دادههای پیشبینی به منظور خدمترسانی به کشاورزان کوچک مقیاس در سراسر جهان
قیمت:
۵۹۰,۰۰۰
تومان
معرفی کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی
کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی (Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics) نوشته چاندراسکار ووپالاپاتی، به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در اقتصاد کشاورزی میپردازد و بهویژه بر تحلیل دادههای پیشبینی و ارائهی راهکارهایی برای بهبود وضعیت کشاورزان کوچکمقیاس تمرکز دارد. این راهنما دربردارندهی مثالهای واقعی، تحلیل دادههای میدانی و توضیح گامبهگام الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین است. این کتاب نشر نور علم منتشر شده است. نسخهی الکترونیکی این اثر را میتوانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.
درباره کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی
کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی اثری تخصصی است که به بررسی نقش فناوریهای نوین دادهمحور در بهبود اقتصاد کشاورزی میپردازد. چاندراسکار ووپالاپاتی با رویکردی تحلیلی، چالشهای کشاورزی در جهان امروز را از منظر داده و فناوری بررسی کرده و کوشیده تا مفاهیم پیچیدهی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به زبان کاربردی برای اقتصاد کشاورزی و کشاورزان کوچکمقیاس تبیین کند.
ساختار کتاب به گونهای است که ابتدا مفاهیم پایهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را معرفی میکند و سپس به سراغ کاربردهای عملی این فناوریها در تحلیل دادههای کشاورزی، پیشبینی بازار، مدیریت منابع و بهبود تصمیمگیری میرود. چاندراسکار ووپالاپاتی با مثالها و مطالعات موردی از کشورهای مختلف، بهویژه کشورهای درحالتوسعه، نشان میدهد که چگونه ابزارهای دادهمحور میتوانند به کشاورزان خرد کمک کنند تا در برابر نوسانات بازار، تغییرات اقلیمی و چالشهای اقتصادی مقاومت بیشتری داشته باشند.
کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی نهتنها برای پژوهشگران و دانشجویان اقتصاد کشاورزی، بلکه برای علاقهمندان به علوم داده، مدیریت کسبوکار و سیاستگذاران حوزهی کشاورزی نیز قابل استفاده است.
خلاصه کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی
کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی با ترسیم تصویری از وضعیت کشاورزی جهانی آغاز میشود و نقش حیاتی این بخش را در اقتصاد و امنیت غذایی جهان برجسته میکند. نویسنده به چالشهایی مانند تغییرات اقلیمی، نوسانات بازار، کمبود منابع و مشکلات کشاورزان کوچکمقیاس اشاره کرده و نشان داده که چگونه این گروه از کشاورزان بیشترین آسیب را از تحولات اقتصادی و زیستمحیطی میبینند.
در ادامه، کتاب به معرفی مفاهیم پایهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازد و تفاوت میان تحلیلهای توصیفی، پیشبینیکننده، تجویزی و پیشآگاهی را شرح میدهد. سپس الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، رگرسیون خطی و لجستیک، جنگل تصادفی و شبکههای عصبی را با مثالهایی از کاربرد آنها در کشاورزی توضیح میدهد. نویسنده تأکید کرده که این الگوریتمها میتوانند برای پیشبینی قیمت محصولات، مدیریت منابع آب و خاک، بهبود بهرهوری و کاهش ریسکهای اقتصادی به کار گرفته شوند.
کتاب با ارائهی مطالعات موردی از کشورهای مختلف، بهویژه هند، نشان میدهد که چگونه دادههای جمعآوریشده از حسگرها و سامانههای اینترنت اشیا میتوانند به تحلیل دقیقتر وضعیت مزارع و دامها کمک کنند. همچنین، نقش دولتها و سیاستگذاران در فراهمکردن زیرساختهای لازم برای توسعهی فناوریهای دادهمحور در کشاورزی بررسی شده است.
در بخشهای پایانی، نویسنده بر اهمیت همکاری میان مهندسان نرمافزار، دانشمندان داده و اقتصاددانان کشاورزی برای توسعهی راهکارهای نوآورانه و بومیسازی فناوریها تأکید کرده است.
چرا باید کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی را بخوانیم؟
این کتاب با تمرکز بر پیوند میان فناوریهای نوین و اقتصاد کشاورزی، فرصتی فراهم میکند تا خواننده با کاربردهای عملی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در یکی از حیاتیترین بخشهای اقتصادی جهان آشنا شود. کتاب نهتنها به تئوریها میپردازد، بلکه راهکارهایی برای پیادهسازی عملی این فناوریها در مزارع کوچک و شرایط واقعی ارائه میدهد. همچنین، با پرداختن به چالشهای بومی و جهانی کشاورزی، به خواننده نشان میدهد که چگونه فناوری میتواند به حل مشکلات معیشتی و اقتصادی کشاورزان کمک کند و نقش مهمی در توسعهی پایدار ایفا نماید.
خواندن کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی را به چه کسانی پیشنهاد میکنیم؟
کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی برای پژوهشگران و دانشجویان اقتصاد کشاورزی، علوم داده و مهندسی نرمافزار مناسب است. همچنین این کتاب به سیاستگذاران، مدیران حوزهی کشاورزی و علاقهمندان به کاربرد فناوریهای نوین در حل مسائل اقتصادی و اجتماعی توصیه میشود. کسانی که دغدغهی توسعهی پایدار، امنیت غذایی و بهبود معیشت کشاورزان را دارند، میتوانند از مطالب این راهنما بهرهمند شوند.
برای تجربهای بهتر در دانلود کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی و خواندن آن، اپلیکیشن طاقچه را بهصورت رایگان نصب کنید. در اپلیکیشن میتوانید مطالعهی خود را شخصیسازی کنید و لذت خواندن و شنیدن کتابها را همیشه و همهجا تجربه کنید. علاوهبر دسترسی آسان، امکان خرید هزاران کتاب صوتی و الکترونیکی با تخفیفهای ویژه و بهترین قیمت هم فراهم است.
مشخصات کتاب الکترونیکی
| نام کتاب | یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای اقتصاد کشاورزی |
|---|---|
| عنوان دیگر | تحلیل دادههای پیشبینی به منظور خدمترسانی به کشاورزان کوچک مقیاس در سراسر جهان |
| عنوان در زبان مبدأ | Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics: Prognostic Data Analytics to Serve Small Scale Farmers Worldwide |
| موضوع | کشاورزی و باغبانی، اقتصاد |
| نویسنده | چاندراسکار ووپالاپاتی |
| مترجم | علی فیروز زارع، ساسان اسفندیاری بهرآسمان، مریم دهقانی دشتابی، امه هانی موسوی خالدی |
| انتشارات | انتشارات نور علم |
| سال انتشار نسخه فیزیکی | ۱۴۰۴/۰۶/۰۱ |
| فرمت کتاب | |
| حجم فایل کتاب | ۵۸.۰۶ مگابایت |
| شابک | ۹۷۸۶۰۰۱۶۹۷۱۶۶ |
| تعداد صفحهها | ۸۱۴ صفحه |
| قیمت کتاب | ۵۹۰۰۰۰ تومان |
نظر شما دربارهٔ این کتاب