کتاب مرجع کاربردی یادگیری ژرف با TensorFlow و Keras (ویراست سوم)

کتاب الکترونیکی مرجع کاربردی یادگیری ژرف با TensorFlow و Keras نوشتۀ آمیتا کاپور، آنتونیو گولی و سوجیت پال با ترجمۀ مهدی اسماعیلی و احمد بادپی در انتشارات آتی‌نگر چاپ شده است. این کتاب راهنمای عملی و جامعی برای یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و Keras است.

درباره کتاب مرجع کاربردی یادگیری ژرف با TensorFlow و Keras

این کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق را با تمرکز بر دو کتابخانه اصلی پایتون در این حوزه ارائه می‌دهد. کتاب از مفاهیم پایه شروع می‌شود و به‌تدریج به موضوعات پیشرفته‌تر می‌پردازد. محتوای کتاب شامل مباحثی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی کانولوشنی، شبکه‌های عصبی بازگشتی، مدل‌های مبتنی بر توجه، یادگیری تقویتی و روش‌های بهینه‌سازی است. هر فصل شامل مثال‌های عملی، کدهای قابل اجرا و تمرین‌های کاربردی است. کتاب همچنین به موضوعاتی مانند پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و تولید متن می‌پردازد. بخش‌هایی از کتاب به بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها، مدیریت حافظه و استقرار مدل‌ها در محیط تولید اختصاص دارد.

آمیتا کاپور متخصص یادگیری ماشین و مشاور فنی در شرکت‌های فناوری است. آنتونیو گولی مدیر ارشد فنی در آمازون و از پیشگامان یادگیری عمیق است. سوجیت پال مهندس نرم‌افزار و متخصص هوش مصنوعی است که در شرکت‌های بزرگ فناوری فعالیت می‌کند.

کتاب مرجع کاربردی یادگیری ژرف با TensorFlow و Keras را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای دانشجویان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی، مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند در زمینه یادگیری عمیق فعالیت کنند مناسب است.