کتاب پایتون برای برنامه نویسان

کتاب پایتون برای برنامه نویسان اثری با ترجمه سیامک وطنی است که زبان برنامه نویسی پایتون را آموزش می‌دهد. علاوه بر این، در این کتاب مطالعات مقدماتی هوش مصنوعی را هم می‌توانید دنبال کنید. 

درباره کتاب پایتون برای برنامه نویسان

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی شیءگرا، تفسیری، سطح بالا، و همه منظوره است. خیدو فان روسوم، برنامه نویس هلندی، آن را طراحی کرده‌ و اولین بار در سال ۱۹۹۱ منتشر شده‌ است. فلسفه اصلی که در طراحی پایتون مدنظر بوده است، خوانایی بالای کد است. به دلیل ساختار زبانی و دیدگاه شیءگرا در پایتون، برنامه‌نویسان می‌توانند کدهای منطقی و واضح (بدون ابهام) را برای پروژه‌های کوچک و بزرگ بنویسند.

کتاب پایتون برای برنامه نویسان، یک کتاب جامع و کامل است که همه چیز را درباره این زبان برنامه نویسی از صفر تا صد به مخاطبانش می‌آموزد.

کتاب پایتون برای برنامه نویسان را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم 

خواندن کتاب پایتون برای برنامه نویسان را به تمام علاقه‌مندان به برنامه نویسی و دانشجویان و پژوهشگران علوم کامپیوتری پیشنهاد می‌کنیم. 

بخشی از کتاب پایتون برای برنامه نویسان

پایتون یکی از محبوب‌ترین زبانه‌ای برنامه نویسی جهان محسوب شده و در میان سایر زبان¬ها بیشترین رشد را دارد.

توسعه‌دهندگان اغلب به‌سرعت درمی‌یابند که پایتون را دوست دارند. این توسعه‌دهندگان از قابلیت کد نویسی راحت و قوی آن، خوانایی، خلاصه بودن و قابلیت تعامل پایتون قدردانی می‌کنند. این توسعه‌دهندگان دنیای توسعه نرم‌افزار متن‌باز را دوست دارند به دلیل آن‌که متن‌باز به‌عنوان یک پایگاه نرم‌افزاری باقابلیت استفاده مجدد در طیف وسیعی از حوزه‌ها به کار می‌رود و به‌سرعت در حال رشد است.

برای چندین دهه، برخی از روندهای سیطره داشته است. سخت‌افزار کامپیوتر به‌سرعت سریع‌تر، ارزان‌تر و کوچک‌تر شده است. پهنای باند اینترنت به‌سرعت بزرگ‌تر و ارزان‌تر شده است. نرم‌افزارهای باکیفیت مطلوب از طریق جنبش منبع باز در طیف وسیعی در دسترس هستند و اساساً رایگان یا تقریباً رایگان قابل‌ابتیاع می‌باشند. به‌زودی، اینترنت اشیا (IoT) ده‌ها میلیارد دستگاه از هر نوعی که قابل‌تصور باشد را به هم متصل می‌کند. تمامی این تغییرات حجم عظیمی از داده‌ها را با سرعت و در مقیاس خیلی زیاد تولید می‌کنند.

امروزه در دنیای محاسبات، جدیدترین نوآوری‌ها در ارتباط با داده است، برای مثال همه‌چیز در مورد داده‌ها - علوم داده، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، داده کلان داده، پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL) و پایگاه‌های داده NoSQL و NewSQL مثال¬های ازاین‌دست محسوب می¬شوند. در این کتاب هریک از این مباحث را به همراه یک روش نوآورانه در برنامه‌نویسی پایتون شرح خواهیم داد.

مشاغل امروز به مهارت‌های علوم داده نیاز دارند

در سال ۲۰۱۱، موسسه جهانی مک کینزی گزارش خود را با عنوان کلان داده: مرز بعدی برای نوآوری، رقابت و بهره‌وری منتشر کرد. در این گزارش گفتند: ایالات‌متحده به‌تنهایی با کمبود ۱۴۰۰۰۰ تا ۱۹۰۰۰۰ نفر با مهارت‌های تحلیل عمیق و همچنین یک و نیم میلیون مدیر و تحلیلگر برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های بزرگ و تصمیم‌گیری بر اساس یافته‌های آن‌ها روبرو است. این واقعیت کماکان به قوت خود باقی است. گزارش نیروی کار LinkedIn در آگوست ۲۰۱۸ می‌گوید کمبود ایالات‌متحده در مورد متخصصین علوم داده بالغ‌بر ۱۵۰۰۰۰ است. گزارش سال ۲۰۱۷ IBM، Burning Glass Technologies و BusinessHigher Education Forum، عنوان می‌کند تا سال ۲۰۲۰ در ایالات‌متحده صدها هزار شغل جدید ایجاد خواهد شد که به مهارت‌های علوم داده نیاز دارند.