کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها محیط دشپنده + دانلود نمونه رایگان

تا ۷۰٪ تخفیف رؤیایی در کمپین تابستانی طاقچه! 🧙🏼🌌

تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

معرفی کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها به شما کمک می‌کند تا درک کنید که شبکه‌ها عصبی عمیق چگونه کار می‌کنند. این کتاب نوشته محیط دشپنده و ترجمه حمیدرضا حسن‌نژاد و علی جهانیان است. 

درباره کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند. هدف آن‌ها کشف چندین سطح از بازنمودهای (نمایش)های توزیع شده از داده ورودی است. به تازگی الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیادی برای حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده اند. در این کتاب با چندین روش یادگیری عمیق متفاوت آشنا می‌شویم و پیشرفت‌های اخیر آن را بررسی می‌کنیم. 

این کتاب شش فصل دارد: فصل اول، به مفهوم پرسپترون ها (اولین شبکه‌های عصبی) پرداخته و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل دوم، راهنمای کاملی برای شبکه‌های عصبی عمیق است و الگوریتم مربوط به شبکه‌های عصبی عمیق را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل سوم، شبکه‌های کانولوشن را برای بینایی ماشین شرح داده و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می کند. فصل چهارم، راهنمایی برای بهبود کارایی یادگیری عمیق است که الگوریتم‌های بهبودیافته در آن با پایتون پیاده سازی شده است. فصل پنجم، به خودرمزگذار پرداخته، انواع آن را شرح می‌دهد و آن‌ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل ششم، شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های عصبی بازگشتی مدرن را بیان کرده، الگوریتم‌های مربوط به آن ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند.

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم 

تمام علاقه‌مندان به علوم کامپیوتری را به خواندن این اثر دعوت می‌کنیم.

نظری برای کتاب ثبت نشده است
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری عمیق با MATLAB
جواد وحیدی
واژه نامه علم داده ها
امیره نیکخواه
نقشی بر سنگ (مبانی مفهومی کامپیوتر)
دانیل هیلیس
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
ساختمان داده با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
سوالات چهارگزینه ای جاوا
یوسف عباس‌نژادورزی
نخستین درس در بهینه‌سازی غیرخطی
جواد وحیدی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
خودآموز انرژی خورشیدی
مایکا تول
ساده‌ساز الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک
الیاس مهاجری
آمار احتمال و کاربرد آن
اسمعیل ابونوری
مقدمه‌ای بر Microsoft Power BI
آلبرتو فراری
‌مدلسازی مالی با اکسل
سیمون بنینگا
الگوریتم و فلوچارت مقدماتی (همراه با نمونه کدهای ++C و #C و Python و Visual Basic)
شهرام رمضانی
پیاده سازی پروژه های برنامه نویسی با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
آموزش گام‌به‌گام برنامه‌نویسی گرافیک در پایتون
رمضان عباس نژادورزی

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

قیمت:
۴۵,۹۰۰
تومان