کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها به شما کمک می‌کند تا درک کنید که شبکه‌ها عصبی عمیق چگونه کار می‌کنند. این کتاب نوشته محیط دشپنده و ترجمه حمیدرضا حسن‌نژاد و علی جهانیان است. 

درباره کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند. هدف آن‌ها کشف چندین سطح از بازنمودهای (نمایش)های توزیع شده از داده ورودی است. به تازگی الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیادی برای حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده اند. در این کتاب با چندین روش یادگیری عمیق متفاوت آشنا می‌شویم و پیشرفت‌های اخیر آن را بررسی می‌کنیم. 

این کتاب شش فصل دارد: فصل اول، به مفهوم پرسپترون ها (اولین شبکه‌های عصبی) پرداخته و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل دوم، راهنمای کاملی برای شبکه‌های عصبی عمیق است و الگوریتم مربوط به شبکه‌های عصبی عمیق را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل سوم، شبکه‌های کانولوشن را برای بینایی ماشین شرح داده و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می کند. فصل چهارم، راهنمایی برای بهبود کارایی یادگیری عمیق است که الگوریتم‌های بهبودیافته در آن با پایتون پیاده سازی شده است. فصل پنجم، به خودرمزگذار پرداخته، انواع آن را شرح می‌دهد و آن‌ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل ششم، شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های عصبی بازگشتی مدرن را بیان کرده، الگوریتم‌های مربوط به آن ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند.

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم 

تمام علاقه‌مندان به علوم کامپیوتری را به خواندن این اثر دعوت می‌کنیم.