کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها محیط دشپنده + دانلود نمونه رایگان
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
تصویر جلد کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

معرفی کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها به شما کمک می‌کند تا درک کنید که شبکه‌ها عصبی عمیق چگونه کار می‌کنند. این کتاب نوشته محیط دشپنده و ترجمه حمیدرضا حسن‌نژاد و علی جهانیان است. 

درباره کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها

الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند. هدف آن‌ها کشف چندین سطح از بازنمودهای (نمایش)های توزیع شده از داده ورودی است. به تازگی الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیادی برای حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده اند. در این کتاب با چندین روش یادگیری عمیق متفاوت آشنا می‌شویم و پیشرفت‌های اخیر آن را بررسی می‌کنیم. 

این کتاب شش فصل دارد: فصل اول، به مفهوم پرسپترون ها (اولین شبکه‌های عصبی) پرداخته و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل دوم، راهنمای کاملی برای شبکه‌های عصبی عمیق است و الگوریتم مربوط به شبکه‌های عصبی عمیق را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل سوم، شبکه‌های کانولوشن را برای بینایی ماشین شرح داده و الگوریتم‌های آن را با پایتون پیاده‌سازی می کند. فصل چهارم، راهنمایی برای بهبود کارایی یادگیری عمیق است که الگوریتم‌های بهبودیافته در آن با پایتون پیاده سازی شده است. فصل پنجم، به خودرمزگذار پرداخته، انواع آن را شرح می‌دهد و آن‌ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند. فصل ششم، شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های عصبی بازگشتی مدرن را بیان کرده، الگوریتم‌های مربوط به آن ها را با پایتون پیاده‌سازی می‌کند.

کتاب یادگیری عمیق برای انسان ها را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم 

تمام علاقه‌مندان به علوم کامپیوتری را به خواندن این اثر دعوت می‌کنیم.

نظری برای کتاب ثبت نشده است
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
ماشین‌های پیش‌بینی
آجای آگراوال
اینترنت اشیاء
آرش مزیدی
آموزش نرم‌ افزار هوش تجاری Power BI
ایمان اشکاوندراد
الگوریتم های بهینه سازی تکاملی
دن سیمون
کلان داده
ناتان مارز
آشوب و دینامیک های غیرخطی
علی مطیع نصرآبادی
واژه نامه علم داده ها
امیره نیکخواه
اﺳﺘﻨﺒﺎط ﺑﯿﺰی و ﻣﺆﻟﻔﻪ‌ﻫﺎی آن
صداقت سالاری پاشغی
یادگیری ماشین برای OpenCV4
آدیتیا شارما
مبانی آردوینو
سیدیحیی مرادی
حل مسائل برنامه‌نویسی پیشرفته با پایتون
رمضان عباس نژادورزی
مقدمه ای بر مدل سازی سیستم های پیچیده طبیعی، اجتماعی و مهندسی با NETLOGO
یوری ویلنسکی
ابزار دقیق و اندازه گیری الکترونیکی
ناصر حافظی مطلق
آموزش کاربردی Arcgis 10.6 در شبیه‌سازی توسعه‌ی کالبدی شهر
امیر درج
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت
وحید قربانی
تحلیل و طراحی شی‌گرا
جواد وحیدی

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

حجم

۴٫۲ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۴۵ صفحه

قیمت:
۴۵,۹۰۰
تومان