کتاب تحول فرآیندهای آموزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی

کتاب الکترونیکی «تحول فرآیندهای آموزشی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (گامی به سوی یادگیری نوین)» نوشتهٔ مریم ندای‌علی، زینب ندای‌علی و فرزانه ندای‌علی است که نشر فروغ سیمرغ آن را منتشر کرده است. این اثر به بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش و پرورش می‌پردازد و تلاش دارد با رویکردی تحلیلی، مفاهیم بنیادین، تاریخچه، شاخه‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی را در بستر آموزش نوین واکاوی کند. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب تحول فرآیندهای آموزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی

«تحول فرآیندهای آموزشی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی» اثری ناداستان و پژوهشی است که به بررسی ابعاد مختلف ورود هوش مصنوعی به عرصه آموزش و یادگیری می‌پردازد. نویسندگان در این کتاب، ابتدا مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی، تاریخچه و تفاوت آن با برنامه‌نویسی سنتی را شرح داده‌اند و سپس به شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری ماشین پرداخته‌اند. ساختار کتاب به‌گونه‌ای است که از مباحث نظری و مفهومی آغاز می‌شود و به تدریج به کاربردهای عملی و چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در آموزش می‌رسد. در ادامه، نقش فناوری اطلاعات در کلاس درس، تاثیر آن بر یادگیری، مولفه‌های آموزش آنلاین و اهمیت شخصی‌سازی آموزش با ابزارهای هوشمند بررسی شده است. کتاب با زبانی تحلیلی و با تکیه‌بر پژوهش‌های روز، تلاش دارد تصویری جامع از فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی در آموزش ارائه دهد و مخاطب را با تحولات بنیادین این حوزه آشنا کند.

خلاصه کتاب تحول فرآیندهای آموزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی

این کتاب با مروری بر مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی آغاز می‌شود و اهداف، تاریخچه و تفاوت‌های آن با برنامه‌نویسی سنتی را به‌روشنی توضیح می‌دهد. نویسندگان، شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی را معرفی کرده‌اند و نقش هرکدام را در توسعه سیستم‌های هوشمند شرح داده‌اند. سپس به روش‌های یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی پرداخته شده و اهمیت داده‌های آموزشی و چالش‌های مدل‌سازی در این حوزه بررسی شده است. در بخش‌های بعدی، کتاب به کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش و پرورش می‌پردازد؛ از جمله نقش فناوری اطلاعات در تحول برنامه‌های درسی، تاثیر ابزارهای دیجیتال بر یادگیری، و اهمیت آموزش آنلاین و شخصی‌سازی محتوا. نویسندگان به چالش‌های اخلاقی، اجتماعی و فنی هوش مصنوعی نیز توجه کرده‌اند؛ مسائلی مانند شفافیت الگوریتم‌ها، حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و اشتغال. در نهایت، کتاب با نگاهی آینده‌نگرانه به هوش مصنوعی عمومی و فوق‌بشری، فرصت‌ها و تهدیدهای آن برای آموزش و جامعه را مطرح می‌کند و بر ضرورت سیاست‌گذاری و آموزش مسئولانه در این حوزه تأکید دارد.

چرا باید کتاب تحول فرآیندهای آموزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی را بخوانیم؟

این کتاب برای کسانی که به دنبال درک عمیق‌تر از تاثیرات هوش مصنوعی بر آموزش و یادگیری هستند، منبعی جامع و به‌روز به‌شمار می‌آید. نویسندگان با رویکردی تحلیلی، هم به جنبه‌های نظری و هم به کاربردهای عملی هوش مصنوعی در آموزش پرداخته‌اند و تلاش کرده‌اند تصویری واقع‌بینانه از فرصت‌ها و چالش‌های این فناوری ارائه دهند. مطالعه این اثر می‌تواند به معلمان، مدیران آموزشی، دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری کمک کند تا با تحولات جدید در حوزه آموزش آشنا شوند و برای مواجهه با آینده‌ای مبتنی‌بر هوش مصنوعی آماده‌تر باشند.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

این کتاب برای معلمان، مدیران مدارس و دانشگاه‌ها، دانشجویان رشته‌های علوم تربیتی، فناوری اطلاعات و علاقه‌مندان به نوآوری‌های آموزشی مناسب است. همچنین برای کسانی که دغدغه تحول در آموزش، یادگیری شخصی‌سازی‌شده یا چالش‌های اخلاقی و اجتماعی فناوری‌های نوین را دارند، مطالعه این اثر پیشنهاد می‌شود.

بخشی از کتاب تحول فرآیندهای آموزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی

«هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از مهم‌ترین و پرشتاب‌ترین زمینه‌های تحقیقاتی در علم کامپیوتر به سرعت در حال تحول و گسترش است. این حوزه نه‌تنها به‌شدت بر جنبه‌های مختلف فناوری بلکه بر زندگی روزمره افراد، کسب‌وکارها و حتی تصمیم‌گیری‌های سیاسی و اجتماعی تأثیرگذار است. هدف اصلی هوش مصنوعی، توسعه سیستم‌ها و الگوریتم‌هایی است که قادر به انجام وظایفی باشند که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند؛ از جمله تشخیص الگوها، یادگیری از تجربه، پردازش زبان طبیعی، تصمیم‌گیری و حتی ایجاد خلاقیت. یکی از اهداف بزرگ هوش مصنوعی بهبود کارایی و دقت در حل مسائل پیچیده است که برای انسان‌ها ممکن است زمان‌بر یا حتی غیرممکن باشد. این تکنولوژی قادر است با سرعت بالا داده‌ها را پردازش کرده و تحلیل‌های پیچیده‌ای را انجام دهد که انسان‌ها به‌تنهایی قادر به انجام آن‌ها نیستند. برای مثال، در پزشکی، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها با استفاده از داده‌های تصویری پزشکی مانند تصاویر MRI و سی‌تی‌اسکن دقت بیشتری داشته باشد و همچنین توانایی پیش‌بینی بیماری‌ها را بهبود بخشد. هدف دیگر هوش مصنوعی، ایجاد سیستم‌هایی است که توانایی یادگیری از تجربه داشته باشند و بدون نیاز به دخالت انسان، به طور خودکار بهبود یابند. این نوع سیستم‌ها که به نام الگوریتم‌های یادگیری ماشین شناخته می‌شوند، قادر به پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌هایی برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بر اساس الگوهای مشاهده‌شده هستند.»