کتاب تحلیل استراتژیک

داده‌ها نیز در عصر اقتصاد دیجیتال (قرن حاضر) ارزشمند خواهند بود و به‌نوعی داده، نفت جدید است!

داده‌ها، مشکلات موجود را برایمان آشکار می‌کنند. داده‌ها نه‌تنها امکان تحلیل‌های گذشته‌نگر را فراهم می‌کنند؛ بلکه توانایی ما را برای تحلیل‌های آینده‌نگر افزایش می‌دهند.

استفاده از عباراتی چون فروش اطلاعات، نشان‌دهنده شروع عصر تازه‌ای در زندگی بشر است. عصری که در آن داده‌ها بیش از پیش ارزشمندند. همان اندازه که نقش نفت در اقتصاد دو قرن اخیر انکارناپذیر است، داده‌ها نیز در عصر اقتصاد دیجیتال (قرن حاضر) ارزشمند خواهند بود و به‌نوعی داده، نفت جدید است!

بر اساس تحلیلی که در سال ۲۰۱۸ در نشریه فوربس منتشر شده، حدود ۵۷ درصد شرکت‌های نرم‌افزاری که به‌صورت بین‌المللی فعالیت می‌کنند، مدیر ارشد داده دارند و همه اینها حکایت از نقش پررنگ و تاثیر بسزای داده‌ها بر زندگی انسان‌ها دارند

«چه قابلیت‌هایی یک دانشمند داده را به موفقیت می‌رساند؟ شما یک دانشمند داده موفق را می‌توانید ترکیبی از هکر داده، تحلیلگر، برقرارکننده ارتباط و یک مشاور معتمد در نظر بگیرید. این ترکیب به‌شدت قدرتمند و کمیاب است.»

داده‌ها نه‌تنها امکان تحلیل‌های گذشته‌نگر را فراهم می‌کنند؛ بلکه توانایی ما را برای تحلیل‌های آینده‌نگر افزایش می‌دهند. استفاده از یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و ابزارها و روش‌های مرتبط با آن، در حال اوج‌گیری است و همه اینها در افزایش سرعت و دقت تحلیل‌های ما موثرند.

زمانی می‌توانیم از تجزیه‌وتحلیل به شکلی موفق استفاده کنیم که در کنار دسترسی به داده‌های باکیفیت و نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای قدرتمند، از فرهنگ مروج تصمیمات داده‌محور و مجموعه‌ای از مهارت‌های مربوطه نیز بهره‌مند باشیم. تعداد سازمان‌هایی که در مقیاس بالا به تمامی این قابلیت‌ها مجهز هستند، نسبتا اندک است.

داده، نفت جدید است!

«چه قابلیت‌هایی یک دانشمند داده را به موفقیت می‌رساند؟ شما یک دانشمند داده موفق را می‌توانید ترکیبی از هکر داده، تحلیلگر، برقرارکننده ارتباط و یک مشاور معتمد در نظر بگیرید. این ترکیب به‌شدت قدرتمند و کمیاب است.»

پنج مفهوم مرتبط با داده که افراد غیرفنی باید در مورد آنها اطلاعات داشته باشند، عبارتند از: ۱. تولید، جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده؛ ۲. نگاه و احساسی که دانشمندان و تحلیلگران داده در مورد داده دارند؛ ۳. شم آمارشناسی و خطاهای رایج آماری؛ ۴. مدل‌سازی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی؛ ۵. اصول اخلاقی داده. داده، در حالت کلی، در سه شکل مختلف تقسیم‌بندی می‌شود؛ داده جدولی، داده تصویری و داده غیرساختاریافته.

شرکت‌ها نیز برای آموزش الگوریتم‌هایشان از داده‌های خارجی استفاده می‌کنند تا بتوانند تصمیمات بهتری بگیرند. آنها همچنین از داده‌های داخلی استفاده می‌کنند تا کارایی کارمندان‌شان را بهبود ببخشند.

پیاده‌سازی فرهنگ داده‌محور را می‌توان سخت‌ترین اقدامی دانست که شرکت‌ها برای بهره‌مندی از تجزیه‌وتحلیل استراتژیک، باید انجام بدهند.

زمانی می‌توانیم از تجزیه‌وتحلیل به شکلی موفق استفاده کنیم که در کنار دسترسی به داده‌های باکیفیت و نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای قدرتمند، از فرهنگ مروج تصمیمات داده‌محور و مجموعه‌ای از مهارت‌های مربوطه نیز بهره‌مند باشیم.