کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019

کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019 نوشته دیک کاسلیکا، فاصله‌ی میان داده‌های خام و اطلاعات آماده‌ی تحلیل را موضوع آموزش خود قرار داده است. داده‌های واردشده از فایل‌ها، پایگاه‌های داده یا منابع دیگر همیشه برای بررسی آماده نیستند؛ ردیف‌های تکراری، فاصله‌های اضافی و ستون‌های نامناسب می‌توانند نتیجه‌ی کار را تغییر دهند. این کتاب روش‌های پاک‌سازی، سازمان‌دهی و تحلیل داده‌ها را در اکسل توضیح می‌دهد و ترجمه سیران شریفی و رامین مولاناپور است. انتشارات آتی نگر این کتاب را منتشر کرده است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019

کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019 نوشته دیک کاسلیکا، اکسل را ابزاری برای آماده‌سازی داده‌ها، خلاصه‌کردن اطلاعات و بررسی نتایج معرفی می‌کند. مسئله‌ی اصلی کتاب فقط اجرای فرمان‌ها نیست؛ داده باید پیش از تحلیل، متناسب با نیاز بررسی تنظیم شود. فصل نخست با عنوان وارد کردن و پاک‌سازی داده‌ها، همین مسئله را دنبال کرده است. توضیحات این فصل از شناخت منابع و قالب‌های فایل شروع می‌شود و به اصلاح داده‌های واردشده می‌رسد. تفاوت میان بازکردن فایل و واردکردن داده، انتخاب محل قرارگیری اطلاعات در کاربرگ و دسترسی انتخابی به جدول‌های پایگاه داده از موضوع‌های این بخش است. نمونه‌ها نشان می‌دهند که ورود اطلاعات به محیط اکسل، لزوماً به معنای آماده‌بودن اطلاعات برای محاسبه نیست. نویسنده آموزش را به مسئله‌های مشخص پیوند می‌دهد؛ مثلاً داده‌ای که باید در چند ستون قرار بگیرد، ممکن است هنگام ورود در یک ستون جمع شود. توضیح ابزارها در کنار چنین موقعیت‌هایی، رابطه‌ی میان شکل داده و روش اصلاح را روشن می‌کند.
کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019 در ادامه، دامنه‌ی بحث را از اصلاح داده‌ها به کنترل ورودی و سازمان‌دهی کاربرگ‌ها گسترش می‌دهد. فهرست مباحث شامل معتبرسازی داده‌ها، ایجاد فهرست کشویی، استفاده از فرمول برای قوانین معتبرسازی، طرح‌بندی کاربرگ، پیونددادن کارپوشه‌ها و ادغام کاربرگ‌هاست. جدول‌های محوری نیز جایگاه مشخصی دارند: گروه‌بندی موارد، ایجاد توزیع فراوانی، فیلد محاسبه‌شده، فیلترکردن با برشگر و خط زمانی، نمودارهای محوری و استفاده از مدل داده در فهرست آمده‌اند. تحلیل‌های چه می‌شود اگر، بخش دیگری از محتوای آموزشی را تشکیل می‌دهند. متن علاوه‌بر معرفی قابلیت‌ها، محدودیت ابزارها را نیز توضیح داده است. نمونه‌ی فلش فیل نشان می‌دهد که تشخیص الگو ممکن است برای بعضی ردیف‌ها درست باشد و برای بعضی دیگر خطا داشته باشد. داده‌های استخراج‌شده با این ابزار نیز پس از تغییر منبع، خودکار به‌هنگام نمی‌شوند. این توجه به محدودیت‌ها، آموزش را از معرفی صرف دکمه‌ها جدا می‌کند. خواننده با مجموعه‌ای از انتخاب‌ها روبه‌رو می‌شود که هریک به شکل اطلاعات، هدف پردازش و ضرورت بررسی نتیجه وابسته‌اند.

خلاصه کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019

کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019 بر این ایده استوار است که تحلیل داده، پیش از محاسبه و رسم نمودار آغاز می‌شود. اطلاعات خام ابتدا باید وارد کاربرگ شوند و مشکلات احتمالی‌شان مشخص شود. متن برای حذف یا شناسایی ردیف‌های تکراری، تقسیم محتویات یک ستون، تلفیق ستون‌ها، حذف فاصله‌های اضافی و اصلاح کاراکترهای نامناسب، روش‌های مختلفی معرفی کرده است. تبدیل واحدها، دسته‌بندی مقادیر با جدول جست‌وجو، بازآرایی ستون‌ها و تطبیق داده با فهرستی دیگر نیز در همین مسیر قرار دارند. مباحث بعدی به معتبرسازی ورودی، ارتباط میان کارپوشه‌ها و خلاصه‌سازی اطلاعات با جدول‌های محوری اختصاص دارند. دغدغه‌ی مشترک این آموزش‌ها، آماده‌کردن داده برای بررسی متناسب با نیاز است. متن همچنین نشان می‌دهد که نتیجه‌ی خودکار ابزارها باید بررسی شود؛ موفقیت در چند نمونه، درستی تمام ردیف‌ها را تضمین نمی‌کند.

چرا باید کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019 را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019 عبارت‌اند از:

• این کتاب تفاوت بازکردن فایل و واردکردن داده را توضیح می‌دهد تا انتخاب روش ورود اطلاعات آگاهانه‌تر باشد.
• نمونه‌های پاک‌سازی، اثر فاصله‌های اضافی و رکوردهای تکراری بر پردازش اطلاعات را روشن می‌کنند.
• توضیح محدودیت‌های فلش فیل، ضرورت بازبینی نتایج خودکار را نشان می‌دهد.
• مباحث معتبرسازی و جدول‌های محوری، کنترل ورودی و خلاصه‌سازی داده‌ها را پوشش می‌دهند.

خواندن این کتاب را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب مدیریت و تحلیل داده ها در Excel 2019 به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• کاربران اکسل که داده‌های چند منبع را برای بررسی آماده می‌کنند.
• کارشناسانی که با فهرست‌های تکراری یا ستون‌های نامرتب سروکار دارند.
• علاقه‌مندان به معتبرسازی ورودی‌ها و خلاصه‌سازی اطلاعات با جدول‌های محوری.