کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی

کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی (تحول پزشکی با یادگیری ماشین) (AI in Healthcare Revolutionizing Medicine with Machine Learning) نوشته هیدن فن درپست با ترجمه طناز نخجیرگان و محمدرضا جعفری توسط نشر آتی نگر منتشر شده است. این اثر به‌جای محدودماندن به تعریف‌های کلی، نشان می‌دهد هوش مصنوعی چگونه می‌تواند از تشخیص بیماری و تحلیل تصاویر پزشکی تا کشف دارو، جراحی رباتیک و مدیریت مراکز درمانی نقش داشته باشد. کتاب در کنار این کاربردها، به مسئله‌های مهمی مثل حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و مسئولیت حقوقی هم پرداخته است. نسخه‌ی الکترونیکی این اثر را می‌توانید از طاقچه خرید و دانلود کنید.

درباره کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی

کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی نوشته‌ی هیدن فن درپست تلاشی است برای ترسیم تصویری گسترده از پیوند فناوری و پزشکی، پیوندی که فقط به ابزارهای تازه محدود نمی‌شود و به شیوه‌ی تشخیص، درمان، پایش بیمار و حتی اداره‌ی مراکز درمانی گسترش پیدا می‌کند. نویسنده از مفاهیم پایه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شروع کرده است و بعد به‌سراغ کاربردهای مشخص‌تری مثل تحلیل‌گری پیش‌بینانه، پزشکی شخصی‌سازی‌شده، کشف و توسعه‌ی دارو، رباتیک جراحی، سلامت از راه دور و بهبود مراقبت از بیمار رفته است. در این مسیر، کتاب فقط از امکان‌ها حرف نمی‌زند و هم‌زمان محدودیت‌ها، مقاومت‌های فرهنگی، نابرابری منابع و دشواری‌های پیاده‌سازی را هم وارد بحث می‌کند.

فصل‌های کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی اثر هیدن فن درپست با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آغاز می‌شوند و سپس به موضوعاتی مانند تشخیص پزشکی، تحلیل‌گری پیش‌بینانه، کشف دارو، رباتیک جراحی، مراقبت از بیمار، کارایی عملیاتی در مراکز درمانی، نگرانی‌های داده و حریم خصوصی، تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار حوزه‌ی سلامت و آینده‌ی این فناوری می‌رسند. در میان این فصل‌ها، عنوان‌هایی مثل شفافیت و توضیح‌پذیری، رضایت آگاهانه و خودمختاری، سوگیری و انصاف الگوریتمی و نقش عناصر انسانی در کاربردهای هوش مصنوعی نشان می‌دهند که کتاب فقط به جنبه‌ی فنی نپرداخته است. مثال‌ها، مطالعه‌های موردی، اشاره به داده‌های ژنومیک، دستگاه‌های پوشیدنی، پردازش زبان طبیعی و حتی نمونه‌های کدنویسی، فضای اثر را به‌سوی بحثی چندوجهی برده است، بحثی که هم به نوآوری توجه دارد و هم به پیامدهای انسانی و نهادی آن.

خلاصه کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی

کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی مسیر ورود هوش مصنوعی به جهان پزشکی را از پایه‌های مفهومی تا کاربردهای تخصصی دنبال می‌کند. این اثر ابتدا توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چگونه از داده‌ها الگو می‌گیرند و چه تفاوتی با سیستم‌های قاعده‌محور دارند، سپس نشان می‌دهد این فناوری‌ها در تشخیص بیماری، پیش‌بینی خطر، طراحی درمان‌های متناسب با وضعیت هر بیمار، کشف دارو، جراحی رباتیک و پایش ازراه‌دور چه نقشی پیدا کرده‌اند.

کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی در کنار این کاربردها، بر یک دغدغه‌ی مهم هم ایستاده است: پیشرفت فنی بدون توجه به حریم خصوصی، انصاف الگوریتمی، شفافیت و مسئولیت‌پذیری نمی‌تواند به مراقبت درمانی قابل‌اعتماد منجر شود. به همین دلیل، محتوای آن میان امکان‌های فناورانه و ملاحظات اخلاقی رفت‌وآمد می‌کند.

چرا باید کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی را بخوانیم؟

دلایل خواندن کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی را می‌توان این‌طور خلاصه کرد:

• این کتاب تصویری گسترده از کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص، درمان، کشف دارو، جراحی و مدیریت مراکز درمانی ارائه می‌دهد.
• خواننده با مطالعه‌ی آن می‌تواند تفاوت میان مفاهیم پایه‌ای مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل‌گری پیش‌بینانه را دقیق‌تر درک کند.
• این اثر فقط به مزیت‌های فناوری نمی‌پردازد و مسئله‌هایی مثل حریم خصوصی بیمار، سوگیری الگوریتمی و مسئولیت حقوقی را هم بررسی می‌کند.
• نمونه‌ها و مطالعه‌های موردی کتاب کمک می‌کنند بحث‌ها از سطح تعریف‌های کلی فراتر بروند.
• کتاب نشان می‌دهد که تحول پزشکی فقط به ابزارهای هوشمند وابسته نیست و به نیروی انسانی، آموزش، مقررات و اعتماد نیز گره خورده است.

خواندن کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم؟

خواندن کتاب هوش مصنوعی در خدمات درمانی به این گروه‌ها پیشنهاد می‌شود:

• خوانندگانی که می‌خواهند با کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و خدمات درمانی آشنا شوند.
• فعالان حوزه‌ی سلامت که درباره‌ی تأثیر فناوری بر تشخیص، درمان و مراقبت از بیمار کنجکاو هستند.
• علاقه‌مندان به یادگیری ماشین که می‌خواهند نمونه‌های پزشکی و درمانی این فناوری را دنبال کنند.
• مخاطبانی که درباره‌ی حریم خصوصی داده‌های سلامت، شفافیت الگوریتمی و انصاف در تصمیم‌گیری ماشینی پرسش دارند.
• کسانی که می‌خواهند تصویری کلی از آینده‌ی مراکز درمانی، سلامت ازراه‌دور و پزشکی شخصی‌سازی‌شده به دست آورند.