تا ۸۰٪ تخفیف خرید اشتراک ۴۶هزار کتاب | با هم برای کتابخانه‌ها در ۱۰سالگی طاقچه

کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم)

نویسنده:اورولیان ژرون

مترجم:مهدی اسماعیلی

انتشارات:انتشارات آتی نگر

دسته‌بندی:

امتیاز:بدون نظر

معرفی کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم)

کتاب «یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم)» نوشتۀ اورولیان ژرون و ترجمۀ مهدی اسماعیلی است و انتشارات آتی نگر آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم)

هوش مصنوعی به‌عنوان علمی که به طراحی و توسعه سیستم‌هایی با قابلیت‌های مشابه هوش انسانی می‌پردازد، امروزه به یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین حوزه‌های فناوری تبدیل شده است. در این میان، یادگیری عمیق به‌عنوان یکی از شاخه‌های برجستۀ هوش مصنوعی، توجه بسیاری از متخصصان و علاقه‌مندان را به خود جلب کرده است. این روش بر پایۀ شبکه‌های عصبی مصنوعی بنا شده و توانایی یادگیری از داده‌های پیچیده و چندبعدی را دارد.

کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم) یکی از منابع کلیدی و بسیار کاربردی برای افرادی است که می‌خواهند در این حوزه گام بردارند. این کتاب به طور جامع به توضیح مفاهیم اساسی یادگیری عمیق و پیاده‌سازی عملی آن‌ها با استفاده از ۲ ابزار قدرتمند Keras و TensorFlow می‌پردازد. خوانندگان از طریق این کتاب، با روش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق آشنا می‌شوند و می‌توانند به‌صورت عملی این مفاهیم را در پروژه‌های خود به کار ببرند.

هدف اصلی کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم)، آشناکردن خوانندگان با ابزارهایی است که به کمک آن‌ها می‌توانند برنامه‌هایی را طراحی و پیاده‌سازی کنند که از داده‌ها بیاموزند. در این مسیر، کتاب به طور دقیق به معرفی کتابخانه‌های محبوبی مانند Scikit-Learn، Keras و TensorFlow پرداخته و از طریق مثال‌ها و کدهای عملی، روش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق را به طور کامل شرح می‌دهد. این کتاب، با رویکردی عملی و آموزش گام‌به‌گام، به‌ویژه برای افرادی که تازه ‌وارد دنیای یادگیری عمیق شده‌اند، منبعی ارزشمند به شمار می‌آید و آن‌ها را در مسیر تسلط بر مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی هدایت می‌کند.

کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم) به‌عنوان یک منبع جامع و کاربردی در حوزه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، به افرادی که به دنبال پیاده‌سازی و درک مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی هستند، توصیه می‌شود. این کتاب خوانندگان را گام‌به‌گام با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند و به کمک کتابخانه‌های مطرحی مانند Keras و TensorFlow، نحوۀ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق را آموزش می‌دهد.

کتاب یادگیری ژرف (عمیق) عملی با Keras و TensorFlow (ویراست دوم) در ۲ بخش سازماندهی شده است. بخش اول به مفاهیم یادگیری ماشین و بخش دوم به یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی می‌پردازد. از مهم‌ترین مطالب این کتاب می‌توان به شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)، شبکه‌های عصبی برگشتی (RNNs)، ترانسفورمرها، خودرمزگذارها و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) اشاره کرد. این کتاب همچنین تکنیک‌های آموزش شبکه‌های عصبی و نحوه استفاده از آن‌ها در یادگیری تقویتی، پیش‌پردازش داده‌های حجیم و استقرار مدل‌های TensorFlow را پوشش می‌دهد.