با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
کتاب ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۵۳ ـ خرداد ۱۴۰۱
۵٫۰
(۱)
خواندن نظراتمعرفی کتاب ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۵۳ ـ خرداد ۱۴۰۱
در این شماره می‌خوانیم:
چگونه برنامه‌نویس شوم؟
استخراج کربن از هوا و تبدیل آن به بنزین
پراستفاده‌ترین پروتکل‌های شبکه به چه آسیب‌پذیری‌هایی آلوده هستند؟
روزانه چند گیگابایت اطلاعات به مغز انسان می‌رسد
یادگیری تقویتی چیست و چگونه کار می‌کند؟
دوهفته‌نامه همشهری دانستنیها _ شماره ۲۵۰ ـ نیمه اول مرداد ۹۹![]()
ماهنامه ساناز سانیا ـ شماره ۸۹ ـ شهریور ۹۴![]()
فصلنامه ترجمان علوم انسانی _ شماره ۱۶ _ پاییز ۹۹![]()
مجله کسب‌وکار هاروارد - فوریه۲۰۱۴![]()
فصلنامه دریچه معماری ـ شماره ۷ ـ زمستان ۱۳۹۹ و بهار۱۴۰۰![]()
فصلنامه دریچه معماری ـ شماره ۶ ـ زمستان۹۸ و بهار ۹۹![]()
فرم و نقد ـ شماره ۱ ـ مهر ۹۶![]()
مجله وزن دنیا ـ شماره ۲۶ ـ اردیبهشت ۱۴۰۲![]()
فرم و نقد ـ شماره ۵ ـ پاییز ۹۷![]()
دوهفته نامه همشهری بچه‌ها ـ شماره ۲۲۰ ـ نیمه اول اردیبهشت ۱۴۰۰![]()
آگاهی نو ـ شماره ۱ ـ پاییز ۹۹![]()
مجله داستان سار ـ شماره ۲ ـ تابستان ۱۴۰۲![]()
ماهنامه طنز سه نقطه ـ شماره ۲۶ ـ شهریور ۱۴۰۰![]()
مجله کسب‌وکار هاروارد - دسامبر۲۰۱۳![]()
دو ماهنامه بیناب ـ شماره ۱ ـ بهمن و اسفند ۹۶![]()
فرم و نقد ـ شماره ۲ ـ زمستان ۹۶![]()
مجله کسب و کار هاروارد ـ ژوئن ۲۰۱۵![]()
کتاب شنبه (شماره اول)![]()
![]()
نامه مکانیک شریف ـ شماره ۴۶ ـ بهار ۹۵![]()
گروه نویسندگان
مجله داستان سار ـ شماره ۱ ـ زمستان ۱۴۰۱ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۷۵ ـ فروردین ماه ۱۴۰۳![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۷۴ ـ اسفندماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۷۳ ـ بهمن ماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۷۲ ـ دی ماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۷۱ ـ آذرماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۷۰ ـ آبان ماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۶۹ ـ مهرماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۶۸ ـ شهریورماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۶۷ ـ مردادماه ۱۴۰۲![]()
ماهنامه شبکه ـ شماره ۲۶۶ ـ تیرماه ۱۴۰۲![]()
بریده‌ای برای کتاب ثبت نشده است
حجم
۸٫۸ مگابایت
سال انتشار
۱۴۰۱
تعداد صفحه‌ها
۸۶ صفحه
حجم
۸٫۸ مگابایت
سال انتشار
۱۴۰۱
تعداد صفحه‌ها
۸۶ صفحه
قیمت:
۱۰,۰۰۰
تومان
نظرات کاربران
پرونده ویژه بسیار مفصل و مفیدی برای علاقه مندان حوزه یادگیری ماشین داره و نقطه ی شروع بسیار مناسبی برای آشنایی با این حوزه جذاب است. مفاهیم و پارادایم های یادگیری ماشین، الگوریتم های مشهور و موارد دیگه ای که