کتاب طراحی و پیاده سازی نظام یکپارچه تدوین اهداف و برنامه های HSE بر مبنای رویکرد مدیریت عملکرد در سازمان های معدنی و صنعتی

نسل جدید نرم‌افزارها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، توانایی تحلیل الگوهای رفتاری، پیش‌بینی خطرات و پیشنهاد اقدامات اصلاحی را دارند. برای نمونه، در یکی از مجتمع‌های فولادی کشور، استفاده از ماژول داده‌کاوی منجر به شناسایی ارتباط میان نوسان دما در کوره‌ها و افزایش احتمال وقوع حادثه شد. این کشف باعث شد تنظیمات خودکار سیستم تهویه اصلاح گردد و نرخ حوادث کاری ۱۸٪ کاهش یابد. هوش مصنوعی با تحلیل حجم وسیعی از داده‌های عملیاتی می‌تواند هشدارهای پیشگیرانه صادر کند و به جای واکنش پس از حادثه، از وقوع آن جلوگیری نماید.

فرآیند طراحی اهداف ایمنی، بهداشت و محیط زیست همواره با تعدد معیارها و تضاد میان اهداف مختلف همراه است. سازمان‌ها باید میان ایمنی، بهره‌وری، هزینه، محیط زیست، منابع انسانی و الزامات قانونی تعادل برقرار کنند. در چنین شرایطی، استفاده از ابزارهای تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) رویکردی علمی و کارآمد برای تحلیل و انتخاب اهداف بهینه محسوب می‌شود.

سیستم بازخورد عملکرد باید دو ویژگی کلیدی داشته باشد: شفافیت و پاسخگویی. شفافیت یعنی داده‌ها به‌صورت قابل فهم و بدون تحریف در اختیار همه سطوح سازمان قرار گیرند، تا کارکنان بدانند عملکرد واقعی چگونه ارزیابی می‌شود. پاسخگویی نیز به این معناست که هر واحد موظف است در قبال نتایج عملکرد خود توضیح دهد و برنامه اصلاحی ارائه کند. این دو ویژگی موجب می‌شوند بهبود مستمر از یک شعار مدیریتی به یک رفتار سازمانی تبدیل شود.