دانلود و خرید کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی دن سیمون ترجمه محمد منثوری
با کد تخفیف OFF30 اولین کتاب الکترونیکی یا صوتی‌ات را با ۳۰٪ تخفیف از طاقچه دریافت کن.
کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی اثر دن سیمون

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

معرفی کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی نوشتهٔ دن سیمون و ترجمهٔ محمد منثوری و محمد قراچورلو است و انتشارات دانشگاه شاهد آن را منتشر کرده است.

درباره کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی

محور اصلی این کتاب بحث در مورد روش‌های موجود برای حل مسائل بهینه‌سازی، به‌ویژه الگوریتم‌های تکاملی است. نویسندگان مختلف برای اشاره به الگوریتم‌های تکاملی از عبارت‌های مختلفی مانند محاسبات تکاملی، بهینه‌سازی جمعیتی، هوش کامپیوتری یا هوش محاسباتی، محاسبات نرم، یادگیری ماشینی و... استفاده می‌‌کنند. هرچند که این عبارت‌شناسی‌ها از الگوریتم‌های تکاملی کاملاً دقیق نبوده و به متن کتاب وابسته است، اما ما قرار را بر این می‌گذاریم که از عبارت الگوریتم تکاملی برای اشاره به الگوریتمی استفاده کنیم که راه‌حل مسئله را طی دوره‌های زیادی به سمت جواب بهینه سوق می‌دهد. به‌طور معمول یک دوره الگوریتم تکاملی (با توجه به پایه‌ی بیولوژیکی این الگوریتم‌ها) یک نسل خوانده می‌شود. با این حال، این تعریف ساده الگوریتم تکاملی بی‌نقص نیست؛ چراکه برای مثال، این تعریف بیان می‌دارد که گرادیان یک الگوریتم تکاملی نزولی است و این موضوعی است که برای هیچ کس قابل قبول نیست. ما از تعریف غیررسمی استفاده می‌کنیم و آن این است که الگوریتمی، الگوریتم تکاملی است که به‌طور معمول و کلی الگوریتم تکاملی در نظر گرفته شود. در نهایت، انتخاب طبیعی به‌عنوان بقای برازنده‌ترین تعریف شده است و برازندگی نیز خود در شأن کسانی تعریف می‌شود که احتمال بقای آن‌ها بیشتر از سایرین است. اگرچه کتاب شامل تعدادی نظریه‌های ریاضی است، اما نباید آن را یک کتاب ریاضی در نظر گرفت، چراکه در اصل این کتاب یک کتاب مهندسی و یا علوم کامپیوتری کاربردی است. تمامی الگوریتم‌های بهینه‌سازی موجود در این کتاب با هدف نهایی پیاده‌سازی نرم‌افزاری ارائه شده‌اند.

خواندن کتاب الگوریتم های بهینه سازی تکاملی را به چه کسانی پیشنهاد می‌کنیم

این کتاب برای مهندسان یا متخصصان علوم کامپیوتری مناسب و کاربردی است.

برنامه نویسی موازی برای سیستم های چند هسته ای و خوشه ای؛ جلد اول
توماس راوبر
روش های بهینه سازی فرا ابتکاری در مهندسی
علی قدوسیان
مدل سازی داده - ستانده در python
مهدی قائمی‌اصل
فیزیک بس‌ذره‌ای (اصول و روش‌ها)؛ جلد اول
ولفگانگ نولتینگ
اصول و مفاهیم تولید پراکنده
گئورگ قره پتیان
طراحی اجزاء ماشین؛ جلد سوم
مهدی اخلاقی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب اول
کوروش کیانی
کلان داده
ناتان مارز
سیستم های فناوری دفتر کل توزیع شده
اندرو گلیدن
آمار استنباطی
کامبیز هژبر کیانی
یادگیری ماشین عملی با Scikit-Learn ،Keras و TensorFlow
اورلین جرون
یادگیری عمیق با پایتون
فرانسوا شوله
اصول طراحی پایگاه داده‌ها
رمضان عباس نژادورزی
لذت آموزش گام به گام یادگیری عمیق با مثال عددی؛ کتاب سوم
کوروش کیانی
GPS اصول ناوبری ماهواره‌ای
سوران پرنگ
تجزیه و تحلیل کلان داده ها
آرویند ساتهی
توربو ماشین‌ها
نادر منتظرین
ارتعاشات اتفاقی و تحلیل طیفی
د.ای. نیولند
یادگیری ماشین با R
آبهیجیت قاتاک
نظری برای کتاب ثبت نشده است
بریده‌ای برای کتاب ثبت نشده است

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

حجم

۱۴٫۷ مگابایت

سال انتشار

۱۳۹۹

تعداد صفحه‌ها

۱۰۰۲ صفحه

قیمت:
۷۶,۰۰۰
تومان